网上科普有关“ENVI下的LandsatTM8影像融合”话题很是火热，小编也是针对ENVI下的LandsatTM8影像融合寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
一、图像融合
? 图像融合，是将 低分辨率的多光谱影像 与 高分辨率的单波段影像 重采样生成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
? 图像融合除了要求融合图像精确配准外，融合方法的选择也非常重要，同样的融合方法在用在不同影像中，得到的结果往往会不一样。如下表1是ENVI中的几种融合方法的适用范围供参考。
注：GS融合方法是通过统计分析方法对参与融合的各波段进行最佳匹配，避免了传统融合方法某些波段信息过度集中和新型高空间分辨率全色波段波长范围扩展所带来的光谱响应范围不一致问题。这种方法可以满足绝大部分图像的融合。
二、Landsat8 OLI影像介绍
OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅185x185km。 OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整。比较大的调整是OLIBand5(0.845–0.885μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征。
此外，还有两个新增的波段： 蓝色波段(Band1:0.433–0.453μm)主要应用海岸带观测；短波红外波段(Band9:1.360–1.390μm)包括水汽强吸收特征可用于云检测，并且近红外Band5和短波红外Band9与MODIS对应的波段接近。
三、LandsatTM8 30M+15M影像融合具体步骤
ENVI5 SP3的融合功能新增了Landsat8传感器，用GS融合方法将8波段30米的多光谱数据和15米的全色数据进行融合，能得到非常好的融合效果。
1、启动ENVI5 SP3软件，选择 File->Open ，选择_MTL.txt文件打开；
2、工具箱中，双击Image Sharpening->Gram-Schmidt Pan Sharpening；
3、对话框中先选择多光谱数据文件，点击OK，再选择全色数据文件，点击OK；
4、在Pan Sharpening Parameters参数面板，选择传感器类型为：oli，重采样方法选择Cubic Convolution，设置输出路径和文件名；
图像镶嵌，对一幅或若干幅图像通过预处理、几何镶嵌、色调调整、去重叠等处理，镶嵌到一起生成一幅大的图像的影像处理方法。要求是尽量是镶嵌后的影像没有镶嵌缝、图像质量不下降、色彩均衡等。
ENVI5.3的图像镶嵌功能可提供交互式的方式，将有地理坐标或没有地理坐标的多幅图像合并，生成一幅单一的合成图像。下面向介绍基于ENVI5.3的遥感图像镶嵌。
1.添加工具
打开ENVI5.3添加所镶嵌的影像。在Toolbox中，打开Mosaicking→Seamless Mosaic，点击Seamless Mosaic面板左上方的绿色加号（+），添加影像数据。
2.镶嵌参数设置
勾选右上角的预览（Show Preview），显示镶嵌效果。
（1）透明度设置：当重叠区有背景值时，可在Data Ignore Value列表中双击，透明值为“0”，可以去除背景对数据信息的影响。
（2）均色方法设置：在 Color Correction 选项中，勾选直方图匹配（Histogram Matching），在仅重叠区域（Overlap Area Only）和整个区域（Entire Scene），选择Overlap Area Only。
（3）基准色彩配置：在主要项目（Main）中，放在Color Matching Action下联数据中单击右键，设置参考（Reference）和校正（Adjust），根据预览效果确定参考图像。
（4）接边线与羽化接边线设置：有手动和自动两种方式，也可结合使用。选择Seamlines（接缝线）→Auto Generate Seamlines，结果如图，去掉掉影像边缘“锯齿”。
（5）输出面板设置：在输出（Export）中，重采样方法（Resampling method）有最邻近法（Nearest Neighbor）、双线性法（Bilinear）和三次卷积（Cubic Convolution），选择精度最高的Cubic Convolution；设置背景值（Output background Value）为0；选择镶嵌结果的输出路径；点击完成（Finish）执行镶嵌。
3.温馨提示
最后的运行结果时间可能需要好长时间，请耐心等待。
以上就是遥感影像的镶嵌全部内容，如有任何疑问欢迎留言。
关于“ENVI下的LandsatTM8影像融合”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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